Średnia ważona w 4 miesiącu

Opracuj prognozę średniorocznej średniej miesięcznej prognozy dla Wallace Garden Supply i obliczy MAD Opracuj czteromiesięczną prognozę średniej średniej dla Wallace Garden Supply i obliczy MAD Opis pozycji ZAWIERA SPEADKĘCIE EXCEL Z FORMULARAMI 5-13: Opracuj prognozę średnią 4 miesięcy dla Wallace'a Dostarczenie ogrodu i obliczanie MAD. W tabeli dotyczącej średnich kroczących w tabeli 5.3 opracowano trzykomiesięczną średnią ruchomą. 5-15: Dane zebrane na rocznym zapotrzebowaniu na 50 lb. torby nawozu w dostawie Wallace Garden podano w poniższej tabeli. Opracuj trzyletnią ruchomą średnią prognozę sprzedaży. Następnie oszacuj popyt ponownie przy średniej ważonej średniej ruchomej, w której sprzedaż w ostatnim roku otrzymała wagę 2, a sprzedaż pozostałych pozostałych 2 lat podana jest waga 1. Która metoda uważasz za najlepszy ROK DEMAND FOR FERTILIZER 5 -16: Opracuj linię trendu popytu na nawozy w artykule 5-15, używając dowolnego oprogramowania komputerowego. 5-19: Sprzedaż klimatyzatorów Cool-Man stale wzrosła w ciągu ostatnich 5 lat Dyrektor sprzedaży przewidywał, przed rozpoczęciem działalności, w tym roku sprzedano 410 klimatyzatorów. Używając wygładzania wykładniczego z ciężarem. 0,30, opracuj prognozy na lata od 2 do 6. 5-25: Sprzedaż odkurzaczy przemysłowych w firmie R. Lowenthal Supply Co w ciągu ostatnich 13 miesięcy przedstawia się następująco: SPRZEDAŻY (1 000) SPRZEDAŻY MIESIĘCZNE (1000) MIESIĄC 11 14 stycznia 14 sierpnia 17 lutego 16 marca 12 października 10 kwietnia 14 listopada 15 maja 16 grudnia 17 czerwca 11 stycznia a) przy użyciu średniej ruchomości z trzema okresami określamy zapotrzebowanie na odkurzacze na następny luty. (b) przy użyciu ważonej średniej ruchomej z trzema okresami, określić żądanie odkurzaczy na luty. c) Ocenę dokładności każdej z tych metod. (d) Jakie inne czynniki mogą R. Lowenthal rozważyć w prognozowaniu sprzedaży Wyprzedano 14 razy z oceną 4.7 na 5 na podstawie 3 opinii klientów. Jeśli widzisz ten komunikat, przeglądarka wyłączyła lub nie obsługuje JavaScript. Aby korzystać z pełnych funkcji tego systemu pomocy, takich jak wyszukiwanie, przeglądarka musi mieć włączoną obsługę JavaScript. Średnie ruchome ważone za pomocą średnich ruchów średnich, każda wartość danych w kwotowaniu, w którym dokonywane jest obliczanie, ma równe znaczenie lub wagę. Często zdarza się, zwłaszcza w analizie danych o cenach finansowych, że bardziej chronologicznie najnowsze dane powinny mieć większą wagę. W takich przypadkach często preferowana jest średnia ważona ruchoma ważona (lub średnia ruchoma ważona - patrz następująca tematyka). Rozważ tę samą tabelę wartości danych Sprzedaży przez dwanaście miesięcy: obliczanie średniej ruchomej ważonej: obliczyć, ile interwale danych uczestniczą w obliczaniu średniej ruchomej (tj. Wielkości kalkulatora kwotowego). Jeśli okno obliczeniowe ma być n, to najnowsza wartość danych w oknie jest pomnożona przez n, kolejny ostatni pomnożony przez n-1, wartość poprzedzającą tę pomnożoną przez n-2 i tak dalej dla wszystkich wartości w oknie. Podziel wartość sumy wszystkich wartości mnożonych przez sumę ciężarów, aby uzyskać średnią ważoną ruchomej w tym oknie. W kolumnie nowej umieść wartość średniej ważonej ruchomej zgodnie ze opisanym powyżej ustawieniem średniej pozycji docelowej. Aby zilustrować te kroki, należy rozważyć, czy wymagana jest miesięczna średnia ważona sprzedaży w grudniu (przy użyciu powyższej tabeli wartości sprzedaży). Określenie kwot3-miesięcznej kwoty sugeruje, że kwotową kwotą kwotową jest 3, dlatego ważny algorytm obliczania średniej ważonej ruchomej w tym przypadku powinien wynosić: lub, jeśli średnia ważona w ciągu trzech miesięcy została oceniona na cały pierwotny zakres danych, wyniki będą : Średnia ważona rzeczywistego zapotrzebowania na okres t oraz średnia rzeczywistego zapotrzebowania na okres t i przewidywanego zapotrzebowania na okres t ANS: C PTS: 1 6. Jeśli sygnał śledzenia jest dodatni, który z poniższych prawda a. Rzeczywista wartość jest wyższa od prognozy b. Wartość rzeczywista jest mniejsza od prognozy c. Wartość rzeczywista jest równa prognozy d. Nie można wyciągnąć żadnego wniosku ANS: A PTS: 1 7. Prognoza wygładzania wykładniczego ma tę samą wartość, co prognoza naiumlve, gdy alfa w modelu wygładzania wykładniczego jest równe: 0 b. 0,5 c. 1 d. Niewystarczające informacje podane w celu określenia odpowiedzi ANS: C PTS: 1 Zestaw danych E1 Okres Sprzedazy 1 10000 2 12400 3 14250 4 15750 5 20500 6 18500 7 15750 8 20500 9 21500 10 22550 8. Korzystanie z zestawu danych E1, jaka byłaby prognoza dla okresu 7 z wykorzystaniem czterech okresów średniej ruchomej: (wybierz najbliższą odpowiedź). a. 17625 b. 15225 c. 15300 Ten podgląd ma celowo zamazane sekcje. Zarejestruj się, aby zobaczyć pełną wersję. re. 17250 ANS: D PTS: 1 9. Korzystając z zestawu danych E1, jaki byłby prognozowany okres 6 przy użyciu ważonej średniej ruchomej w pięciu okresach Wagi dla każdego okresu wynoszą 0,05, 0,10, 0,20, 0,30 i 0,35 od najstarszego okresu do ostatni okres. (Wybierz najbliższą odpowiedź). A. 16500 b. 17825 c. 14575 d. 16275 ANS: A PTS: 1 10. Korzystając z zestawu danych E1, jaka byłaby prognoza dla okresu 6 przy użyciu metody wygładzania wykładniczego Załóżmy, że prognoza dla okresu 5 wynosi 14000. Użyj stałej wygładzania alfa 0.4 (wybierz najbliższą odpowiedź). za. 14575 b. 26100 c. 16600 d. 19700 ANS: C PTS: 1 11. Równanie prostej regresji liniowej, które w ciągu ostatnich dziesięciu okresów wyniosło średnio 225 000, a budżet reklamowy wynosił średnio 3,000 w ciągu ostatnich 10 okresów: Y 3250 120x Oznacza to, że 1 wzrost reklamy zwiększy sprzedaż poprzez: a. 3370 b. 250 c. 120 d. 1875 ANS: C PTS: 1 12. Który z poniższych nie jest rodzajem prognoz jakościowych a. Kombinacja siły sprzedaży b. Badanie konsumentów c. Jury opinii wykonawczej d. Metoda incydentu ANS: D PTS: 1 Zestaw danych E2 Miesiąca Aktualna prognoza 1 10 11 2 8 10 3 9 8 4 6 6 5 7 8 13. W ciągu ostatnich 5 miesięcy w zestawie danych E2 w ciągu ostatnich 5 miesięcy przedstawiono następujące dane: Jakie jest średnie odchylenie bezwzględne (dokładne do 2 części dziesiętnych) a. - 0,60 b. - 1,20 c. 1,00 d. 1.25 ANS: C PTS: 1 14. Na podstawie informacji z zestawu danych E2, jaki jest średni kwadratowy błąd (dokładny do 2 liczb dziesiętnych) a. 7.00 b. 1,40 c. 1,00 d. 0,80 ANS: B PTS: 1 15. Na podstawie faktycznego zapotrzebowania przedstawionego w poniższej tabeli, jaka jest prognoza dla maja (dokładna do 1 miejsca po przecinku) przy użyciu 4-miesięcznej ważonej średniej ruchomej, a wagi 0,1, 0,2, 0,3, 0,4 ( z najcięższym ciężarem stosowanym w ostatnim okresie) Grudzień Grudzień Jan. Styczeń Marzec Marzec 39. 36 40 38 48 46 a. 44.4 b. 43,0 c. 42,5 d. 41.6 ANS: A PTS: 1 16. Biorąc pod uwagę następujące informacje, obliczyć prognozę (dokładną do 2 liczb dziesiętnych) w trzecim okresie przy użyciu wygładzania wykładniczego i alfa 0.3. Prognoza zapotrzebowania na okres 1 64 59 2 70 a. 36.90 b. 57,50 c. 61,50 d. 63.35 ANS: D PTS: 1 Ten podgląd ma celowo zamazane sekcje. Zarejestruj się, aby wyświetlić pełną wersję. Gdy obliczasz bieżącą średnią ruchomej, wprowadzenie średniej w środkowym okresie czasu ma sens W poprzednim przykładzie oblicziliśmy średnią z pierwszych trzech okresów czasu i umieściliśmy ją obok okresu 3. Możemy mieć umieścił średnią w środku przedziału czasowego trzech okresów, to jest obok okresu 2. To działa dobrze z nieparzystymi okresami, ale nie tak dobre dla parzystych okresów. Więc gdzie umieścimy pierwszą średnią ruchową, jeśli M 4 Technicznie, średnia ruchoma spadnie poniżej 2,5, 3,5. Aby uniknąć tego problemu wygładzamy macierze przy użyciu M 2. Dzięki temu wygładzamy wygładzone wartości Jeśli przeanalizujemy parzystą liczbę terminów, musimy wygładzić wygładzone wartości Poniższa tabela przedstawia wyniki przy użyciu M 4.